Windows 10 ve Windows 11'de Hyper-V'de Ekran Kartı Nasıl Passthrough Yapılır
GPU-P · DDA · Sorun Giderme

Windows 10 ve Windows 11'de Hyper-V GPU Passthrough Nedir?

GPU passthrough, ana bilgisayarda takılı fiziksel ekran kartına bir sanal makinenin doğrudan veya doğrudana yakın erişim sağlaması anlamına gelir. Konuk işletim sistemi, yalnızca temel Hyper-V sanal görüntü bağdaştırıcısına bağlı kalmak yerine 3D işleme, video kodlama, CUDA veya DirectX iş yükleri, uzak masaüstü oturumları, hafif oyunlar, yapay zekâ araçları ve grafik ağırlıklı uygulamalar için donanım hızlandırmasını kullanabilir.

Hyper-V'de “GPU passthrough” ifadesi genellikle iki farklı teknoloji için kullanılır: tüm PCIe GPU'yu tek bir sanal makineye atayan Discrete Device Assignment (DDA) ve ana bilgisayar GPU'sunun bir bölümünü konuk sisteme sunan GPU Partitioning (GPU-P). Windows 10 ve Windows 11 istemci sistemlerinde ev ve iş istasyonu kullanıcılarının pratikte denediği yöntem çoğunlukla gerçek sunucu tipi DDA değil, GPU-P'dir.

Bir Hyper-V Sanal Makinesine GPU Bağlamanın Yaygın Nedenleri

• Temel Hyper-V görüntü bağdaştırıcısıyla açılmayan yazılımları çalıştırmak.
• Sanal makine içinde DirectX, OpenGL, Vulkan, CUDA veya donanımsal video çözmeyi etkinleştirmek.
• Grafik sürücülerini, oyun başlatıcılarını, render araçlarını veya video düzenleyicileri izole ortamda test etmek.
• Enhanced Session, RDP, Parsec, Sunshine/Moonlight veya başka bir uzak görüntüleme sistemi üzerinden GPU hızlandırması kullanmak.
• Ağır araçları ana sisteme kurmadan denemeler için silinebilir bir sanal makine oluşturmak.

Hyper-V GPU Passthrough Desteği: Windows 10/11'de DDA ve GPU-P

Herhangi bir sanal makine ayarını değiştirmeden önce destek sınırını anlamak gerekir. Microsoft, Discrete Device Assignment teknolojisini grafik bağdaştırıcıları ve NVMe aygıtları dahil desteklenen PCIe aygıtlarını doğrudan sanal makineye atamak için Windows Server teknolojisi olarak belgeler. Güncel Microsoft sorun giderme rehberlerinde DDA ve GPU-P açıkça sunucu sınıfı senaryolar olarak ele alınır; masaüstü donanımı ve Windows 10/11 istemci işletim sistemleri bu kurumsal GPU atama iş akışlarının desteklenen hedefi değildir.

Windows 10 ve 11'de Hyper-V GPU Bölümleme İçin Sistem Gereksinimleri

GPU bölümleme; donanıma, sürücülere ve sanal makinenin tam yapılandırmasına oldukça duyarlıdır. PowerShell komutlarını çalıştırmadan önce aşağıdaki tüm gereksinimleri kontrol edin.

Ana Bilgisayar Gereksinimleri

• Windows sürümü: Windows 10 Pro, Enterprise veya Education; Windows 11 Pro, Enterprise veya Education. Hyper-V, Home sürümlerinde varsayılan olarak bulunmaz.
• Hyper-V etkin olmalı: Hyper-V platformu ve yönetim araçları kurulmuş olmalıdır.
• Donanım sanallaştırma: Intel VT-x/VT-d veya AMD-V/AMD-Vi BIOS/UEFI içinde etkinleştirilmiş olmalıdır.
• Güncel GPU sürücüsü: VM yapılandırmasından önce ana sisteme NVIDIA, AMD veya Intel grafik için en son kararlı sürücüyü kurun.
• Yeterli kaynak: Ana sistem ve konuk sistem aynı anda grafik ağırlıklı iş yükleri çalıştıracaksa en az 16 GB RAM önerilir.

Sanal Makine Gereksinimleri

• Generation 2 VM: UEFI tabanlı Hyper-V sanal makinesi kullanın.
• Konuk işletim sistemi: En kolay hedef Windows 10 veya Windows 11'dir. Linux GPU-P senaryoları daha sınırlıdır ve sürücüye bağlıdır.
• Dynamic Memory kapalı: Daha iyi kararlılık için sabit bellek ayırma kullanın.
• Denetim noktası oluşturulmuş: GPU bağdaştırıcısını eklemeden önce checkpoint oluşturun.
• Yönetici PowerShell: Ana sistem tarafındaki tüm komutlar yükseltilmiş PowerShell konsolunda çalıştırılmalıdır.

Hyper-V Kurulu Değilse Etkinleştirin

PowerShell'i Yönetici olarak açın ve şu komutu çalıştırın:

Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All

İstendiğinde Windows'u yeniden başlatın. Yeniden başlattıktan sonra Başlat menüsünden Hyper-V Manager uygulamasını açın.

GPU Eklenmeden Önce Hyper-V Sanal Makinesini Hazırlayın

GPU bölüm bağdaştırıcısı eklenmeden önce VM kapalı olmalı ve tutarlı şekilde yapılandırılmalıdır. Sanal makine kayıtlı durumdayken bu komutları çalıştırmayın.

1. Adım: VM Adı Değişkenini Ayarlayın

Win11-GPU yerine sanal makinenizin tam adını yazın:

$vm = "Win11-GPU"

2. Adım: Sanal Makineyi Kapatın

Stop-VM -Name $vm -TurnOff

3. Adım: Otomatik Checkpoint ve Dynamic Memory Özelliklerini Kapatın

Set-VM -Name $vm -AutomaticCheckpointsEnabled $false
Set-VMMemory -VMName $vm -DynamicMemoryEnabled $false -StartupBytes 8GB

4. Adım: Önbellek ve MMIO Ayarlarını Yapılandırın

Bu ayarlar, Hyper-V sanal makinelerine GPU kaynakları bağlanırken yaygın olarak kullanılır. Konuk sistemin aygıt belleğini doğru eşlemesine yardımcı olur.

Set-VM -GuestControlledCacheTypes $true -VMName $vm
Set-VM -LowMemoryMappedIoSpace 1GB -VMName $vm
Set-VM -HighMemoryMappedIoSpace 32GB -VMName $vm

PowerShell ile Hyper-V'de GPU Bölümleme Nasıl Etkinleştirilir?

Temel GPU-P komutu Add-VMGpuPartitionAdapter komutudur. Bu komut seçilen sanal makineye sanal GPU bölüm bağdaştırıcısı ekler. Birçok sistemde Hyper-V kullanılabilir bölümlenebilir GPU'yu otomatik olarak seçer. Komut başarısız olursa donanımınız, sürücünüz, Windows derlemeniz veya Hyper-V özellik setiniz GPU-P'yi doğru şekilde sunmuyor olabilir.

1. Adım: Bölümlenebilir GPU'yu Kontrol Edin

Get-VMHostPartitionableGpu

Komut GPU bilgisi döndürürse ana sisteminiz Hyper-V tarafından bölümlenebilir olarak görülen en az bir GPU sunuyor demektir. Hiçbir şey döndürmezse GPU sürücüsünü güncelleyin, tüm Windows güncellemelerini yükleyin, yeniden başlatın ve BIOS sanallaştırma ayarlarını kontrol edin.

2. Adım: GPU Bölüm Bağdaştırıcısını Ekleyin

Add-VMGpuPartitionAdapter -VMName $vm

3. Adım: İsteğe Bağlı GPU Kaynak Sınırlarını Belirleyin

Bazı yapılandırmalarda VRAM, encode, decode ve compute kaynakları için minimum, maksimum ve en uygun değerler tanımlanabilir. Kesin davranış GPU'ya ve sürücüye bağlıdır.

Set-VMGpuPartitionAdapter -VMName $vm `
  -MinPartitionVRAM 80000000 `
  -MaxPartitionVRAM 1000000000 `
  -OptimalPartitionVRAM 1000000000 `
  -MinPartitionEncode 80000000 `
  -MaxPartitionEncode 1000000000 `
  -OptimalPartitionEncode 1000000000 `
  -MinPartitionDecode 80000000 `
  -MaxPartitionDecode 1000000000 `
  -OptimalPartitionDecode 1000000000 `
  -MinPartitionCompute 80000000 `
  -MaxPartitionCompute 1000000000 `
  -OptimalPartitionCompute 1000000000

4. Adım: Sanal Makineyi Başlatın

Start-VM -Name $vm

Bu aşamada VM içindeki Windows GPU ile ilişkili bir aygıt algılayabilir; ancak konuk sistem eşleşen sürücü dosyalarına erişmeden donanım hızlandırması genellikle doğru çalışmaz.

GPU Sürücü Dosyalarını Ana Sistemden Hyper-V Konuğuna Kopyalayın

GPU-P, konuk sistemin ana sistem sürücüsüyle eşleşen sürücü bileşenlerini görmesine büyük ölçüde bağlıdır. Yaygın manuel yöntem, gerekli sürücü klasörünü ana sistemden VM içine kopyalamak ve gerekirse normal GPU sürücü paketini konuk sistem içinde kurmaktır.

Ana Sistem Sürücü Klasörünü Bulun

Ana sistemde Dosya Gezgini'ni açın ve şu konumu kontrol edin:

C:\Windows\System32\DriverStore\FileRepository

GPU üreticinize ait klasörleri arayın, örneğin:

• NVIDIA sürücüleri için nv_dispi.inf_amd64_... veya benzeri klasörler.
• AMD sürücüleri için u*.inf_amd64_..., amdwddmg.inf_amd64_... veya benzeri klasörler.
• Intel grafik sürücüleri için iigd_dch.inf_amd64_... veya benzeri klasörler.

Sürücü Dosyalarını VM İçine Kopyalayın

Klasörü aktarmanın birkaç yolu vardır:

• Enhanced Session Mode ile kopyala-yapıştır kullanın.
• VM'ye geçici bir VHDX bağlayın ve dosyaları bunun üzerinden kopyalayın.
• Ağ etkin ve güvenilir ise ağ paylaşımı kullanın.
• VM diskini ana sistemden çevrimdışı bağlayın, dosyaları kopyalayın ve güvenli şekilde ayırın.

Konuk sistemde yaygın hedef konum şudur:

C:\Windows\System32\HostDriverStore\FileRepository

Hyper-V VM İçinde GPU Hızlandırma Nasıl Doğrulanır?

VM başladıktan sonra konuk sisteme giriş yapın ve Windows'un GPU hızlandırma yolunu görüp görmediğini kontrol edin.

Aygıt Yöneticisi'ni Kontrol Edin

1. VM içinde Win + X tuşlarına basın ve Aygıt Yöneticisi'ni açın.
2. Görüntü bağdaştırıcıları bölümünü genişletin.
3. Yalnızca Microsoft Basic Display Adapter yerine GPU'nuzu veya GPU bölüm aygıtını arayın.
4. Uyarı simgesi varsa aygıt özelliklerini açın ve hata kodunu kontrol edin.

DirectX Tanı Aracı'nı Kontrol Edin

1. Win + R tuşlarına basın, dxdiag yazın ve Enter'a basın.
2. Ekran sekmesini açın.
3. Direct3D hızlandırmasının etkin olup olmadığını ve GPU adının doğru görünüp görünmediğini kontrol edin.

Görev Yöneticisi'ni Kontrol Edin

VM içinde Görev Yöneticisi'ni açın, Performans sekmesine gidin ve GPU etkinliği olup olmadığını kontrol edin. Ardından donanım hızlandırmalı tarayıcı, video kodlayıcı, 3D benchmark veya render aracı gibi GPU kullanan bir uygulama başlatın.

dxdiag
Get-PnpDevice -Class Display

Discrete Device Assignment ile Tam GPU Passthrough: Neler Gerekir?

Discrete Device Assignment, Hyper-V'nin geleneksel PCIe passthrough'a en yakın karşılığıdır. Aygıtı ana sistemden kaldırır ve bir VM içine bağlar. GPU'lar için bu yöntem GPU-P'ye göre daha güçlü izolasyon ve daha eksiksiz aygıt erişimi sağlayabilir; ancak daha katı gereksinimleri ve daha fazla riski vardır.

Pratikte DDA Gereksinimleri

• Tipik Windows 10/11 masaüstü ana sistemi yerine Windows Server Hyper-V ana sistemi.
• Doğru PCIe ACS/IOMMU davranışına sahip sunucu sınıfı anakart ve firmware.
• Üreticinin DDA veya kurumsal sanallaştırma senaryoları için desteklediği GPU.
• Atanan GPU ana sistem tarafından kullanılamayacağı için ikinci bir GPU veya uzak yönetim yolu.
• DDA tüm aygıtı konuk sisteme sunduğu için güvenilir konuk VM.
• Aygıt bağlıyken Dynamic Memory, VM save/restore ve standart live migration kullanılamaz.

Tipik DDA Komut Akışı

Aşağıdaki komutlar kavramsal akışı gösterir. Uyumluluğu doğrulamadıysanız ve kurtarma planınız yoksa rastgele masaüstü donanımında kullanılması önerilmez.

$vm = "Server-GPU-VM"
$locationPath = "PCIROOT(...)#PCI(...)#PCI(...)"

Stop-VM -Name $vm -TurnOff
Set-VM -Name $vm -AutomaticStopAction TurnOff
Set-VM -GuestControlledCacheTypes $true -VMName $vm
Set-VM -LowMemoryMappedIoSpace 3GB -VMName $vm
Set-VM -HighMemoryMappedIoSpace 33280MB -VMName $vm

Disable-PnpDevice -InstanceId "PCI\VEN_..." -Confirm:$false
Dismount-VMHostAssignableDevice -LocationPath $locationPath -Force
Add-VMAssignableDevice -LocationPath $locationPath -VMName $vm
Start-VM -Name $vm

Hyper-V GPU Passthrough Çalışmıyor: Yaygın Sorunlar ve Çözümler

Get-VMHostPartitionableGpu Hiçbir Şey Döndürmüyor

• Ana sisteme en son kararlı GPU sürücüsünü kurun.
• Tüm Windows güncellemelerini yükleyin ve yeniden başlatın.
• BIOS/UEFI ayarlarında sanallaştırma, VT-d, IOMMU ve varsa SR-IOV seçeneklerini kontrol edin.
• Yalnızca Virtual Machine Platform değil, Hyper-V'nin etkin olduğundan emin olun.
• Son sürücü güncellemesi algılamayı bozduysa farklı bir GPU sürücü dalı deneyin.

VM Başlıyor, Ancak Microsoft Basic Display Adapter Görünüyor

• Eşleşen sürücü dosyalarını ana sistemden konuk sisteme yeniden kopyalayın.
• Kurulum izin veriyorsa üretici GPU sürücüsünü konuk sistem içinde kurun.
• Konuğu yeniden başlatın; aygıt hâlâ başlatılmazsa ana sistemi de yeniden başlatın.
• GPU bölüm bağdaştırıcısını kaldırıp yeniden ekleyin.

Aygıt Yöneticisi Kod 43 Gösteriyor

Kod 43 genellikle sürücünün sanallaştırılmış ortamda GPU'yu başlatamadığı anlamına gelir. Ana sistem ve konuk sistem sürücü dosyalarını eşleştirin, çok eski sürücülerden kaçının ve temiz bir Generation 2 VM ile test edin. Bazı tüketici GPU ve sürücü kombinasyonları GPU-P ile güvenilir şekilde çalışmayabilir.

VM Donuyor veya Siyah Ekran Veriyor

• Hyper-V Manager üzerinden VM'yi kapatın ve GPU bağdaştırıcısını kaldırın.
• Ayrılan RAM ve MMIO değerlerini artırın.
• Dynamic Memory özelliğini kapatın.
• Önce temel VMConnect gibi farklı bir görüntüleme yöntemiyle bağlanın; sürücüler yüklendikten sonra RDP veya Parsec kullanın.

GPU Bölüm Bağdaştırıcısını Kaldırın

VM kararsız hale gelirse ana sistemde yükseltilmiş PowerShell penceresinden bağdaştırıcıyı kaldırın:

Stop-VM -Name $vm -TurnOff
Remove-VMGpuPartitionAdapter -VMName $vm
Start-VM -Name $vm

Hyper-V GPU Passthrough Avantajları, Sınırlamaları ve Alternatifleri

Hyper-V GPU Passthrough Alternatifleri

Hyper-V GPU Passthrough Hakkında Sık Sorulan Sorular